요즘 어딜가나 최고로 핫한 트랜드이자 신기술인 Chat GPT. Chat GPT에게 직접 여러가지를 물어보았다.
■ Chat GPT의 뜻?
GPT는 'Generative Pre-trained Transformer'의 약자로, 인공지능 (AI) 모델의 한 종류이다.
Chat GPT는 미국의 Open AI라는 회사에서 개발되었고, 다양한 버젼으로 진화되고 있다. GPT-2, GPT-3 그리고 최근 GPT-4o로 진화된 버젼이 나와있고, 숫자가 높아질수록 더욱 복잡하고 정교한 언어생성 능력을 구사한다.
• Generative '생성적' : GPT는 새로운 텍스트를 생성할 수 있는 기능이 있다. 문장을 쓰거나 음성을 통해 질문에 대한 답변을 생성 할 수 있다.
• Pre-trained '사전에 훈련된' : GPT 모델은 방대한 양의 텍스트 데이터로 미리 훈련되어 있다. 이 과정에서 언어의 구조나 어휘, 문법 등을 학습하고, 이러한 방대한 사전 훈련 후 사용자가 특정 작업에 맞게 질문을 하게 되면 훈련을 통해 성능을 더욱 향상 시킬 수 있다. 따라서 사용자가 많을 수록, 사용 횟수가 많을 수록 점점더 똑똑해 진다는 소리다.
• Transformer '변형이 가능한' : GPT는 트랜스포머라는 신경망을 기반으로 한다. 긴 문장을 효과적으로 이해할 수 있는 구조로 자연어에서 뛰어난 성능을 보인다.
■ Chat GPT 개발 행보는 어떻게 될까?
Chat GPT를 개발한 Open AI의 행보는 아래와 같다.
• 2015년 : Open AI는 대표적으로 우리가 잘 알고 있는 테슬라의 일론 머스크, 샘 알트만(대표이사), 그렉 브록만 등의 기술 관련 기업가와 연구자들이 설립했다. 설립 초기에는 비영리 연구소로 시작되었다.
• 2016년 : 첫번째 주요 연구 결과인 '강화 학습'을 통한 게임 플레이를 선보였고, 다양한 미디어와 학술 논문에서 주목받게 된다.
㉼ Open AI는 강화 학습 알고리즘을 사용하여 AI가 Atari 2600 게임을 플레이 (예시 벽돌깨기 Breakout) 하도록 훈련했는데, 이 연구를 통해 게임을 보고 게임의 목표를 학습하고 달성할 수 있게 했다.
초기 : 규칙을 모른체 무작위로 움직인다 → 중간: 점차 공을 튕겨 벽돌을 깨는 방법 학습 → 고급: 최적의 전략을 찾아 게임을 효율적으로 플레이한다 (예를 들어, 공을 튕겨서 한번에 여러개의 벽돌을 깨는 방법 학습)
• 2018년 : GPT-1 최초의 GPT 모델 발표
• 2019년 : GPT-2 공개. 15억개의 매개변수를 가진 대규모 언어모델, 텍스트 생성을 통한 성능 구현.
• 2020년 : GPT-3 공개. 1750억개의 매개변수를 가진 초대형 언어모델, 다양한 자연어 처리작업에서 뛰어난 성능 구현
㉼ 매개변수란? Chat GPT와 같은 인공지는 모델이 학습하고 사용하는 숫자들이다.
• 2022년 : Chat GPT 출시, 이때 출시된 Chat GPT 는 GPT-3의 변형모델로 대화형 AI 에 특화된 모델이다.
■ 그렇다면 왜 Chat GPT를 개발하게 되었을까?
Chat GPT를 개발한 회사인 Open AI는 인공지능(AI)연구와 개발을 선도하는 기업으로 인류 전체에 이익이 되는 안전하고 유익한 AI 를 개발하고자 설립되었다고 한다. 그래서 초창기에 비영리 연구소로 시작되었던 것 같다.
• 자연어 이해와 생성의 향상: 인간과 자연스럽게 상호작용 할 수 있는 AI 시스템을 만들기 위해, 자연어 이해와 성능 능력을 극대화 하고자 했다고 한다.
㉼ 자연어란? 자연어란 사람들이 일상생활에서 사용하는 언어로, 영어, 한국어 등 같은 언어들이라고 보면 된다.
• 사용자 경험 개선: Chat GPT는 사용자가 더욱 쉽고 직관적으로 AI와 상호작용할 수 있도록 돕는데, 이는 고객에게 서비스를 제공하거나 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다.
• AI 연구의 발전: Chat GPT는 AI 연구 중 '커뮤니티'에 중요한 기여를 하고, 언어 모델의 한계를 탐구하고 확장하는데 중요한 역할을 한다.
• 안전하고 유익한 AI 개발: AI가 인류 전체에 이익이 될수 있도록 안전하고 윤리적인 AI 개발을 목표로 한다.
㉼ 영화 터미네이터나, 아이로봇을 보면, AI의 반역으로 인하여 기계VS인류의 대립이 AI를 통해 이루어진다는 설정인데, Open AI에서는 이런 점을 특별히 유의하고 있는 듯하다.
■ 앞으로 Open AI의 로드맵은 어떻게 될까?
• 모델 성능 향상: GPT-4 이후의 버젼으로 상당한 성능의 향상을 이루었지만, 이후 버전에서는 더 큰 모델, 더 많은 데이터, 더욱 효율적인 알고리즘을 사용하여 더욱 정교한 언어의 이해와 생성 능력을 개발한 버전을 출시할 예정이라고 한다.
• 전문화된 모델: 특정 영역 (의료, 법률, 교육)에 특화된 AI를 개발하여 더욱 유용한 서비스를 제공할 예정이라고 한다.
• AI 안전과윤리적인 가이드라인 : AI 시스템이 안전하게, 악용되지 않도록 연구하고, 의도하지 않는 AI의 행동을 예방, 사용자의 프라이버시를 보호하고, AI의 개발과 사용에 대한 윤리적인 가이드라인을 마련한다.
• 접근성 확대: 더욱 직관적이고 쉽게 사용할 수 있도록 사용자 인터페이스를 개선하고, 더 많은 언어를 지원하여 더욱 많은 사용자가 AI를 활용할 수 있도록 한다.
• 협업과 파트너십: 다양한 산업(헬스케어, 금융, 교육 등) 과 협력하여 AI 기술을 통해 실질적인 문제 해결에 적용하고, AI 연구에 관한 커뮤니티와 협력을 강화하고 연구 결과를 공개하여 AI 기술의 발전에 기여한다.
㉼ 최근 텍스트를 영상으로 변환해주는 AI 인 Sora 를 선보이기도 하였고, GPT AI를 결합한 로봇 Figure 01도 굉장히 화제가 되기도 하였다.
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